과거에 블로그 작업을 많이 했다고 오늘 카페에서 부탁한 글도 블로그로 보내면 안 된다. 나는 북극성에서 요청 시점의 작성 대상과 오래된 작업 경험을 나눠 다루게 했다. 잘 아는 절차가 현재 사용자의 뜻을 덮어쓰는 문제를 막으려는 설계였다.
경험이 많을수록 잘못된 기본값도 강해진다
이전에 성공한 블로그 스킬과 프로그램은 다음 실행을 빠르게 만들 수 있다. 하지만 목적지가 다른 요청에 그대로 추천되면 유용했던 경험이 잘못된 지름길이 된다. “글 작성”이라는 말만 보고 가장 익숙한 편집기로 가는 동작을 줄여야 했다.
이 문제를 단순한 문구 수정으로만 보지 않았다. 현재 요청의 대상이 어디서 정해지고 어떤 프로그램을 추천하며 실제 입력 전에 무엇을 대조하는지 함께 봤다. 작성 위치를 설명하는 데이터와 실행 경계에 같은 질문을 이어야 과거 대화의 영향이 마지막 클릭까지 따라가지 않는다.
카페와 블로그를 같은 서비스 한 덩어리로 보지 않는다
siteKey는 카페와 블로그의 목적지 키를 구별한다. 데스크톱과 모바일 카페는 같은 업무 흐름으로 이어질 수 있지만 블로그와는 나눈다. targetAllows는 작성 요청과 requestTarget이 있을 때 후보 목적지가 원래 대상 또는 현재 요청의 명시한 목적지에 맞는지 본다.
모든 문자열을 완벽히 차단하는 범용 정책이라고 소개하지는 않는다. target이 없거나 사이트 키를 만들지 못하는 경로에는 별도 전제가 있다. 실제 계정·권한·편집기 검사는 다른 계약이다. 이 함수는 특정 요청 대상이 주어진 실행에서 과거 목적지로 새는 경계를 줄이는 부분이다.
저장 프로그램의 추천에도 같은 기준을 적용한다
targetPrograms는 sites나 startUrl을 가진 정의를 현재 대상에 맞춰 거른다. 현재 카페의 일반 작성 요청에 옛 블로그 프로그램을 자동 추천하지 않도록 하는 연결이다. 프로그램 이름이 그럴듯해도 시작 위치가 다르면 이번 업무의 실행 자산이 아니다.
이 검사는 사이트 정보가 없는 정의의 모든 내부 단계를 알아내지 않는다. 실제 inspect와 실행 입력 검토도 필요하다. 나는 추천 목록을 줄였다는 사실과 잘못된 프로그램이 어떤 조건에서도 실행되지 않는다는 보장을 구별했다. 자료가 부족한 정의는 내용을 더 읽어 현재 요청과 맞는지 확인해야 한다.
읽기 참고와 다른 곳에 쓰기는 다르다
다른 사이트를 조사하는 읽기까지 막을 필요는 없다. 현재 카페에 쓸 자료를 블로그에서 참고할 수 있다. 반대로 사용자가 블로그나 여러 곳의 작성을 명시하면 그 요청을 따른다. 현재 탭을 기본으로 한다는 말이 명시한 목적지를 무시한다는 뜻은 아니다.
관련 시험은 블로그 참고·블로그 작성 금지·명시한 블로그 작성과 여러 목적지를 나눠 본다. 요청 본문 안의 사이트 단어를 무조건 목적지로 승격하지 않는 것이 중요했다. 읽을 수 있는 자료와 써야 하는 위치는 다른 역할이며 하나의 탭 목록에 있어도 같은 권한과 의미를 갖지 않는다.
당시 실사이트 시험의 범위를 정확히 남긴다
0.1.77 기록의 실제 카페 시험은 현재 탭을 읽고 초안을 대화로 응답했다. 입력·발행·예약은 하지 않았다. 원래 문제 실행을 같은 DB 기록에서 특정하지 못했다는 한계도 남아 있다. 이 결과를 원래 실패의 완전 재현이나 카페 게시 성공으로 소개하지 않는다.
현재 외부 MCP에는 내장 CLI가 없다. 옛 자연어 라우팅 시험을 지금 MCP가 내부 모델로 자동 해석한다는 증거로 쓰지 않는다. 호출자는 현재 context를 읽고 실제 목적지에 명시적으로 작업을 연결해야 한다. 이 글은 과거 개선과 남은 계약·시험을 대조한 제작 기록이지 새 실사이트 발행 보고서가 아니다.
회사 업무의 기본값도 지금 요청 아래에 둔다
고객마다 익숙한 양식과 자주 쓰는 계정이 있다. 자동화가 그것을 기억하는 것은 편하지만 현재 요청이 달라지면 기본값도 물러나야 한다. 오래된 경험이 새 지시보다 강한 시스템은 한 번의 편의를 위해 다른 업무를 잘못 처리할 수 있다.
나는 현재 요청·선택 대상·추천 절차·실제 입력을 이어서 확인하는 방식으로 이 문제를 풀었다. 아래 문맥 모듈은 실제 계정 없이 목적지와 참고를 나누는 더 좁은 합성 규칙을 제공한다. 원래 제품의 전체 자연어 선택과 같지는 않지만 어떤 입력을 신뢰하고 무엇이 부족하면 멈춰야 하는지 직접 살펴볼 수 있다.